← Nazad na blog

Case study: Kako smo automatizovali praćenje cijena za nekretninarsku kompaniju

Klijent iz Njemačke ručno je pratio cijene nekretnina na tri tržišta. Automatizovali smo cijeli proces i isporučili dashboard koji se sam osvježava svaki dan. Evo kako.

Jedan od naših prvih projekata bio je za nekretninarsku kompaniju s kancelarijama u Frankfurtu. Problem koji su imali bio je klasičan: previše ručnog rada na zadatku koji se ponavlja svaki dan.

Problem: sati ručnog rada svaki dan

Kompanija je pratila cijene nekretnina na tri tržišta — Njemačka, Italija i SAD. Tim je svaki dan ručno otvarao desine web stranica, bilježio cijene u Excel tabele, i kompajlirao izvještaj za menadžment.

Cijeli proces trajao je 2–3 sata dnevno. To je 10–15 sati sedmično na zadatak koji zahtijeva nula kreativnog razmišljanja.

Pored gubitka vremena, bio je i problem pokrivenosti: tim je mogao pratiti ograničeni broj izvora. Konkurencija je bila šira nego što su mogli pratiti ručno.

Rješenje: automatizovano prikupljanje + custom dashboard

Nakon uvodnog razgovora, predložili smo rješenje u dvije komponente:

1. Automatizovani data pipeline

Razvili smo set web scrapera koji svaki dan automatski prikupljaju podatke s relevantnih nekretninarskih portala na sva tri tržišta. Sistem radi u pozadini, bez ičije intervencije, i pohrani rezultate u strukturiranu bazu.

Pokrivenost smo povećali s ručno-praćenih ~30 izvora na 80+ izvora — sve automatski.

2. Custom Excel dashboard s automatskim osvježenjem

Menadžment je već radio s Excelom i nije htio mijenjati alat. Umjesto da forsiramo novi softver, integrirali smo pipeline direktno s Excelom kroz Power Query konekciju.

Svako jutro, dashboard se sam osvježi novim podacima. Menadžment otvori Excel i vidi ažurirane cifre — bez ijednog klika, bez ijednog emaila.

Rezultati

  • Eliminisali smo 10–15 sati ručnog rada sedmično
  • Povećali pokrivenost izvora s ~30 na 80+
  • Ubrzali dostupnost podataka — umjesto poslijepodne, podaci su dostupni već ujutro
  • Tim koji je ranije pratio cijene sada može raditi na analizi i poslovnim odlukama

Šta smo naučili iz ovog projekta

Nekoliko stvari koje su nam ostale kao lekcije:

Prilagodite se alatu koji klijent već koristi. Nismo forsirali novu platformu jer klijent nije imao razloga da napušta Excel koji dobro zna. Bolje rješenje je ono koje se koristi, ne ono koje je tehnički elegantnije.

Svaki ručni, repetitivni proces je kandidat za automatizaciju. Nije važno koliko se trivijalan čini — ako se radi svaki dan i ne zahtijeva kreativno razmišljanje, može se automatizovati.

Brzina implementacije je bitna. Ovaj projekat je od prvog razgovora do isporuke trajao manje od tri sedmice. Kompanije ne trebaju čekati mesecima na rješenja.

Sljedeći koraci za ovog klijenta

Sistem je već nekoliko månaci u produkciji. Trenutno razmatramo proširenje koje bi automatski flagovalo neobične promjene cijena i slalo alert menadžmentu — bez potrebe da svaki dan gledaju dashboard.


Ako prepoznajete sličan problem u svom poslovanju, zakažite besplatan razgovor — u 30 minuta procijenimo da li i kako možemo pomoći.